W dniu 16 kwietnia China National Offshore Oil Corporation (CNOOC) ogłosiła efektywne zakończenie operacji wiercenia w ultra-głębokowodnym odwiertcie poszukiwawczym w Morzu Południowochińskim, osiągając rekordowy cykl wiercenia wynoszący zaledwie 11,5 dnia — najszybszy dla chińskiego wiercenia ultra-głębokowodnego na głębokościach od 3 500 do 4 000 metrów. Ten kamień milowy potwierdza zaawansowane możliwości chińskiego niezależnego systemu technologii wiercenia i zakończenia wód głębokich, prezentując jego wiedzę techniczną w operacjach ultra-głębokowodnych. To przełomowe osiągnięcie ma istotne znaczenie dla zwiększenia rozwoju zasobów ropy naftowej i gazu w wodach głębokich, wspierając cel Chin w utrzymaniu produkcji ropy na poziomie 200 milionów ton oraz przyspieszając eksplorację energii w głębokim morzu.
Operacje wiercenia i ukończenia w obszarach morskich charakteryzują się wysokim ryzykiem, wysokimi kosztami oraz nowoczesnymi technologiami, podczas gdy operacje w głębokich wodach stawiają jeszcze większe wyzwania i złożoność w realizacji. Obecnie technologie wiercenia i ukończenia w głębokich wodach w Chinach oraz zdolności operacyjne należą do najbardziej zaawansowanych na świecie.
CNOOC ma opracowany charakterystyczny system wiercenia i ukończenia w głębokich wodach z chińskimi cechami, charakteryzujący się innowacyjną ramą technologiczną „Smart Excellence” oraz modelem zarządzania szczupłego. Poprzez rozkładanie operacji w głębokich wodach na setki ustandaryzowanych procedur i koordynowanie wielu wyspecjalizowanych zespołów technicznych, firma zapewnia bezpieczne, wysokiej jakości i efektywne wykonanie przez cały proces wiercenia i ukończenia w głębokich wodach.
Rozwój ropy naftowej i gazu w głębokim morzu stanowi krytyczną granicę w globalnej innowacji technologicznej. Patrząc w przyszłość, technologie rozwoju głębokomorskiego CNOOC będą zmierzać w kierunku większych głębokości i wyższej efektywności. Dzięki cyfrowemu i inteligentnemu wsparciu, przemysł osiągnie transformację z operacji opartych na doświadczeniu do podejmowania decyzji opartych na danych i inteligencji.